May 19, 2025
Listen to Article (8 min)The world of sales has always been fast-paced, competitive, and packed with complex challenges. Actually connecting with prospects, building long-lasting relationships, and increasing win rates month after month takes a lot of work. But now, AI sales solutions are shaking up the status quo.
Artificial intelligence is giving businesses the opportunity to leave guesswork, one-size-fits-all pitches, and complex repetitive tasks in the past. Sales teams can now sort through mountains of data faster, predict what prospects want before they say it, and tailor interactions for maximum impact.
The statistics speak for themselves. Salesforce found that 83% of sales teams that used AI in their processes saw growth in 2024, compared to 66% of companies not using AI.
While there are definitely challenges to overcome when you’re adopting AI for sales teams, the benefits are impossible to ignore. So, how exactly can organizations use AI in sales calls to revolutionize interactions with customers, and increase revenue? Here’s what you need to know.
AI in sales is all about taking advantage of cutting-edge technology, and empowering machines to complete tasks previously delegated to already-overworked human employees. AI sales systems can understand customer queries, generate content (with large language models), learn from interactions, automate tasks, and help businesses grow faster, and more sustainably.
While there are countless AI sales automation tools and apps out there, most of the top solutions rely on a few core technologies: machine learning, natural language processing, and speech recognition.
Machine learning leverages algorithms that constantly learn and adapt from large datasets. Ever wonder how some sales teams always seem to know which lead is a sure bet? That’s machine learning in action – analyzing customer demographics, past interactions, and market trends to pinpoint high-potential prospects. It’s like having a digital crystal ball that gets smarter with every interaction.
NLP (Natural Language Processing) is what helps computers make sense of human language. For companies building an AI sales strategy, that means AI can sift through emails, chat logs, and social media mentions to extract valuable insights.
Speech recognition technology converts spoken language into text. This is a game-changer for sales calls – AI can transcribe conversations in real time, flag key talking points, and even offer suggestions on how to handle tricky objections.
Notably, using AI for sales calls isn’t just about “automating” tasks. AI goes beyond the basics of traditional automation, providing deeper insights, and more opportunities for growth.
Simple automation tools are great for sending scheduled emails or updating CRM fields, sales artificial intelligence tools go further by learning from each customer interaction. Instead of just automating tasks, AI can adapt on the fly—analyzing prospects’ behavior and tweaking messaging for better engagement.
The use cases for artificial intelligence in sales are endless. Companies can create AI-powered chatbots and voice bots that deliver instant support, draw on personalization engines to recommend the perfect product at the right time, and empower teams with analytical dashboards. Businesses using these tools benefit from higher conversion rates, more satisfied customers, and continuous growth.
AI is shaking up the sales game in the best way possible. No more guesswork, no more missed opportunities – just data-driven, real-time insights that help sales teams close deals faster and smarter.
From reading a customer’s emotional cues in real time to automatically generating transcripts and insights, AI gives sales teams the upper hand. It’s not about replacing salespeople with AI tools, but augmenting them with:
Ever wish you could read a prospect’s mind? AI can’t quite do that yet – but it gets pretty close. Sentiment analysis tools built into platforms like Voicing.AI use voice tone, speech patterns, and even pacing to figure out how a customer is feeling during a call.
Если кто-то колеблется или расстроен, ИИ может пометить это в режиме реального времени, чтобы торговые представители могли изменить свой подход, пока не стало слишком поздно. Вместо того чтобы ждать отзывов после звонка, представители могут скорректировать свой тон, изменить тон или мгновенно отреагировать на проблемы.
Если вам интересно, почему это важно, то это потому, что эмоции управляют решениями о покупке. Salesforce обнаружила, что для 84% клиентов отношение к ним как к реальному человеку, а не просто к числу, имеет решающее значение для принятия решений о покупке.
Поскольку предпочтения клиентов и тенденции рынка постоянно меняются, продавцам требуется постоянное обучение и поддержка, чтобы оставаться впереди. Раньше это означало, что руководителям бизнеса приходилось тратить много времени и денег на создание персонализированных обучающих программ.
Теперь инструменты обучения команды продаж на основе ИИ выполняют большую часть работы. Они могут прослушивать живые звонки по продажам, анализировать разговоры и давать мгновенную обратную связь. Допустим, представитель слишком много говорит вместо того, чтобы задавать вопросы — ИИ отметит это и предложит перейти к более консультативному подходу.
ИИ также может определять пробелы в навыках для целых команд. Анализируя разговоры, ИИ выявляет тенденции в потенциальных слабостях. Возможно, часть вашей команды испытывает трудности с закрытием, обработкой возражений или демонстрацией эмоционального интеллекта. ИИ помогает руководителям бизнеса выявлять проблемы, чтобы они могли создавать наиболее эффективные стратегии обучения.
Данные — это все в продажах, но делать бесконечные заметки во время разговоров с потенциальными клиентами отвлекает, отнимает много времени и вызывает головную боль. Использование ИИ в продажах позволяет компаниям извлекать информацию из разговоров без рутинной работы.
ИИ может автоматически расшифровывать разговоры, выводить ключевые выводы, предлагать действия и многое другое. Он может предоставить каждой команде по продажам сводку болевых точек клиентов, возражений и следующих шагов, помогая компаниям быстрее принимать разумные решения.
ИИ гарантирует, что ничего не ускользнет от внимания. Кроме того, анализируя тысячи звонков по продажам, ИИ может точно определить, какие сообщения работают лучше всего, помогая командам настраивать свой подход для более высоких показателей конверсии. Согласно некоторым исследованиям, инструменты автоматизации ИИ для таких вещей, как транскрипция, могут повысить эффективность работы команд на 15–20% .
Разве не было бы здорово знать, какие сделки с наибольшей вероятностью будут закрыты, еще до того, как вы потратите время на презентацию? Инструменты продаж на основе ИИ могут помочь в этом. Аналитика прогнозных продаж обрабатывает данные о клиентах, прошлых взаимодействиях и тенденциях сделок, чтобы подсказать отделам продаж, на чем сосредоточить свои усилия.
Представьте, что у вас есть 100 лидов. Вместо того, чтобы угадывать, за какими из них стоит гоняться, ИИ присваивает оценку сделке на основе таких факторов, как прошлое взаимодействие, бюджет и вероятность конвертации. Помимо этого, инструменты предиктивного ИИ могут также выявлять закономерности в упущенных сделках (например, когда потенциальные клиенты выходят из разговора после получения предложения), поэтому руководители отделов продаж могут корректировать стратегии.
Используя стратегию продаж на основе ИИ, компании могут тратить меньше времени на ненужные возможности и достигать более высоких показателей конверсии без дополнительных усилий.
Хотите повысить продажи, как никогда раньше? ИИ вам поможет. От чтения эмоций клиентов до автоматизации административных задач — вот девять способов, которыми ИИ может значительно повысить ваши продажи.
Эмоции важны в продажах. С помощью инструментов для звонков с ИИ торговые представители могут не только понимать, что говорят клиенты, но и определять, что они чувствуют. Инструменты анализа настроений определяют интонации голоса, языковые шаблоны и тенденции темпа, чтобы определить, что чувствуют клиенты.
С этой информацией торговые представители могут изменить свою позицию — возможно, проявив больше сочувствия, предложив скидку или перейдя на консультативный тон. Это не только повышает шансы представителя на фактическую конвертацию потенциального клиента, но и может повысить уровень удовлетворенности и лояльности клиентов. Благодаря возможности привнести личный подход в каждый звонок торговые представители укрепляют отношения с каждым клиентом.
Одна из причин, по которой продажи и инструменты ИИ становятся настолько тесно переплетенными, заключается в том, что искусственный интеллект значительно упрощает обучение и коучинг агентов. Помощники ИИ могут анализировать живые звонки и предлагать обратную связь в реальном времени по всем вопросам, от обработки возражений до тона голоса.
ИИ может точно определить, где торговые представители испытывают трудности, например, с задачами поиска клиентов и переговорами, поэтому руководители бизнеса могут предоставлять гиперцелевые стратегии обучения каждому специалисту. ИИ сокращает кривую обучения как для новых, так и для существующих агентов, гарантируя, что каждый сотрудник сможет раскрыть свой полный потенциал и преодолеть свои слабости.
Прогнозирование может быть сложной задачей — даже для руководителей отдела продаж. Вместо того чтобы полагаться на догадки и интуицию, компания, использующая искусственный интеллект для продаж, может внедрить унифицированный интеллект в свою стратегию прогнозирования. Инструменты продаж на основе ИИ могут обрабатывать цифры из сигналов рынка в реальном времени и прошлых данных о продажах, чтобы предоставлять чрезвычайно точные прогнозы.
Инструменты ИИ могут интегрировать все, от показателей качества лидов и результатов маркетинговых кампаний до тенденций в социальных сетях, чтобы с большей надежностью прогнозировать будущие возможности продаж. Фактически, McKinsey обнаружила , что стратегии на основе ИИ могут даже поддерживать компании с ограниченным доступом к данным, помогая им максимально использовать имеющиеся у них знания.
A lot of sales teams spend a shockingly small amount of time on actual sales tasks. They’re constantly updating CRMs, sending follow-up emails, and logging phone calls, and scheduling meetings, rather than focusing on connecting with customers.
AI gives teams an extra set of hands – allowing them to automate transcription and call summarization tasks, draft email follow-ups automatically, and schedule appointments in seconds. According to HubSpot, sales professionals can save up to 2 hours and fifteen minutes every day just by using AI sales automation tools to cut down on repetitive tasks.
Pricing can feel like a shot in the dark: too high, and you scare off buyers; too low, and you miss out on crucial revenue. AI removes the guesswork by studying market trends, competitor pricing, and each customer’s purchase history in real time. If your main competitor just slashed prices, AI selling tools help you adjust your prices to stay competitive.
Think of it like having a savvy AI salesperson and negotiator working behind the scenes to tweak prices based on who’s shopping and when. The result is profits that keep climbing, while ensuring customers feel like they’re getting the best possible deal.
Attribution is tricky, particularly at a time when customers interact with so many different marketing campaigns and channels throughout the buyer journey. AI sales systems can empower businesses to gain in-depth insights into what’s actually driving results for their organization.
The right tools can track customer interactions across different channels, and identify which touchpoints had the biggest impact on your conversion rates. With that info, teams can drop underperforming campaigns and double down on the tactics that really work. Plus, better data fosters tighter alignment between marketing and sales. Marketing can serve up higher-quality leads, and sales can zero in on the messaging that resonates.
Lead scoring was once an exercise in guesswork, but AI sales solutions turn it into a science. By sifting through customer behavior – site visits, downloads, email opens – AI assigns a score that shows how likely each person is to convert. This means with AI, sales representative teams know exactly where they should be focusing their time and energy.
Reps can use algorithms built into AI sales automation tools to instantly see which prospects hold the most potential, and even identify when they should be contacting them. The result is higher conversion rates, and less time wasted on leads that don’t really want to buy anything.
Combining sales and AI gives companies an easy way to upgrade their revenue and profits. Rather than relying on intuition to determine when it’s a good time to introduce a cross-sell or upsell strategy to a prospect, teams can use AI instead.
AI salesman tools can scan purchase histories, browsing behaviors, and even demographic factors to suggest the perfect additional offer. Think about Amazon’s famous recommendation engine, which accounts for up to 35% of its total sales. AI’s personalized suggestions make it easy to rapidly convert customers, and improve satisfaction scores.
Before you join the AI salesman revolution, it’s worth remembering that there are still some challenges to overcome with artificial intelligence. Learning how to use AI in sales effectively means also learning when to keep the human in the loop, and how to navigate risks like:
AI can crunch data and spot patterns faster than humans, but it lacks creativity. When the stakes are high, human intuition still matters. Negotiations often hinge on reading subtle emotional cues and building trust over time. AI might recommend certain tactics, but it can’t replicate the warmth and creativity of a skilled negotiator.
That said, AI selling tools do excel at pre-negotiation research, analyzing deal histories, and generating risk assessments. Use it as your data sidekick, but rely on human relationship skills to really ensure win rates skyrocket.
AI sales tools are gluttons for data. They rely on lots of rich insights to generate amazing results. However, the more data you feed your AI systems, the more risks you expose yourself to. Mishandling personal information can lead to hefty fines and a reputation hit.
Regulations like GDPR and CCPA require you to be transparent about data usage, secure your systems, and obtain explicit consent. Regular audits and robust data protection protocols aren’t just best practices; they’re non-negotiable if you want to stay on the right side of the law.
Speech recognition tools can stumble when dealing with strong regional accents or dialects they’ve never “heard” before. Innovators like Voicing.AI use robust, diverse data sets and large language models to address this issue, but it’s still important to constantly train and update your models.
Language isn’t static – it evolves, and your AI sales tools need to evolve with it, so make sure you update your training strategies regularly.
AI in sales examples are quickly evolving, as companies experiment with new algorithms and tools. Already, we’re seeing the rise of AI sales agent solutions, which allow companies to create a custom “AI sales person” to support every team with multi-faceted tasks.
Помимо этого, бесчисленные решения по продажам на основе ИИ становятся все более продвинутыми и сложными, открывая новые варианты использования для команд. Например, одно из новых инноваций — это голосовая биометрия, которая использует уникальные голосовые шаблоны для мгновенной аутентификации клиентов, ускоряя разговоры и повышая безопасность.
Между тем, решения для гиперперсонализации позволяют компаниям объединять данные из веб-браузеров, социальных сетей и даже устройств Интернета вещей для создания индивидуального опыта.
Инструменты ИИ также становятся более гибкими, легко интегрируясь с системами CRM, многоканальными платформами и голосовыми помощниками, такими как Alexa и Google Assistant. Вместо того, чтобы жонглировать несколькими инструментами, представители могут запрашивать у голосового помощника обновления CRM в режиме реального времени или информацию о разговорах, что делает каждую команду более эффективной и продуктивной.
По мере развития этих технологий конкурентный разрыв между теми, кто использует ИИ, и теми, кто этого не делает, будет увеличиваться. Фактически, McKinsey уже заявляет, что внедрение инструментов ИИ может помочь компаниям повысить производительность продаж до 5%.
ИИ — это не мимолетная технологическая мода, он быстро становится новой основой для самых эффективных отделов продаж. От прогнозной оценки лидов, которая определяет ваши лучшие возможности, до анализа настроений в реальном времени, который точно настраивает ваш питч, ИИ — это ваше высокооктановое топливо для более быстрых и умных операций.
Для команд, стремящихся максимально увеличить свой потенциал продаж, Voicing.ai — идеальное решение. Он предлагает анализ звонков по продажам на основе ИИ, отслеживание настроений и автоматизацию для оптимизации каждого взаимодействия с клиентами. Если вам нужно улучшить свой питч, расставить приоритеты для горячих лидов или улучшить производительность команды, Voicing.ai предоставит вам самые современные идеи для заключения большего количества сделок.
Будущее продаж — это ИИ. Вопрос в том, оседлаете ли вы эту волну или останетесь позади? Сделайте прыжок и увеличьте продажи уже сегодня с помощью Voiceing.AI.
